https://www.popit.kr/tf-slim-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0/

 

TF-Slim 시작하기 | Popit

TF-Slim은 저수준의 텐서플로우 API를 간편하게 사용할 수 있는 고수준 경량 API로써, 텐서플로우 저수준 API를 사용하여 모델을 정의, 학습, 평가하는 과정을 간소화한다. 특히 이미지를 분류하는 작업의 경우, 성능이 검증된 다양한 이미지 모델(VGG, Inception, ResNet 등)에 대해 이미지넷 데이터셋을 기반으로pre-trained된 모델을 기반으로 fine-tuning하는 과정이 단순화되어 있다. 이 글에서는 TF-Slim에 대한 개

www.popit.kr

 

'Routine > 머신러닝' 카테고리의 다른 글

F1 score  (0) 2020.02.02
딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문  (0) 2020.02.02
Key value memory networks for task oriented dialogue  (0) 2020.02.02
딥러닝 첫걸음  (0) 2020.02.02
calculate byte by vector dimention  (0) 2020.02.02